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英特尔类脑芯片实战:驱动桌面足球人机PK!

聪明的东西(公共号码:zhidxcom)

编辑|李水清

导语:脑状芯片测试刀生物桌面足球机首次亮相科罗拉多州。

知识分子8月2日消息,西悉尼大学的研究人员使用英特尔AI芯片设计了一台桌上足球机,它可以配合神经模拟相机进行快速反应。该技术可用于监控入店行窃的场景并预测老年人的滑倒。

类似脑的芯片正在帮助研究人员开发出类似人类的技术。虽然自动驾驶汽车,机器人和卫星跟踪都是可用的技术,但西悉尼大学国际神经形态系统中心的研究人员认为,这些技术可以通过神经形态工程的应用进一步发展和应用,就像人类一样。

桌面足球游戏一般需要两个以上的玩家才能玩,但这款AI桌面足球机内置了英特尔Loihi芯片和神经模拟相机,可以对抗播放器。据说他的击球策略和速度正在追求类似人的反应。这种设计的价值可能更有趣,但其技术有望在未来应用于监控入店行窃和预测老年人滑倒的领域。

一,核心:神经模拟相机和Intel Loihi神经模拟芯片

“我们正在努力了解大脑如何计算信息,以创建生物识别设备,如神经影像摄像机,”西悉尼大学副教授Greg Cohen说。

考虑到这一点,他们设计了一个机器人桌上足球机。该机器的核心部件是一些神经形态相机和Intel神经形态Loihi芯片。目前,桌上足球机正在科罗拉多州的Neuromorphic认知工程研讨会上展出。

Loihi芯片是一种模仿人脑“神经网络形式”的芯片。根据英特尔的官方介绍,由该芯片组成的Pohoiki Beach系统可用于运行人工智能算法,该算法比普通CPU快1000倍,比普通CPU高10,000倍。该芯片可广泛用于自动驾驶,电子机器人皮肤,假肢等。

二,桌上足球的策略:平衡球速和速度

“我们认为桌上足球将激发我们一些有趣的观点。玩家必须密切关注球的运动并随之移动?R虼耍颐墙ü飧鲇蜗氛故疚颐堑南低常赡芑岣腥ぁM保故酒浼扑隳芰透畹挠τ眉壑担翱贫魉怠?

“第一步是机器人球员需要防守和进攻。将球从一个小人传递到另一个小人需要先进的策略,随着游戏数量的增加,需要更多的游戏策略,就像人类一样。玩同样的游戏策略。 “

“如果我的机器人比你的机器人更好,那么它就可以称为一个好的足球机器人。”科恩说:“如果你的机器人击球比我的好,但速度很慢,那么我还是赢了.”

当科恩和他20岁的团队没有建造一个机器人桌上足球时,他们正在使用一个神经形态相机将其整合到望远镜中以跟踪卫星。

第三,没有高分辨率,善于反应变化

“与传统相机不同,这些相机的工作方式与我们眼中的传感器相似。很难清晰地了解您,它会给您带来变化反应,更多的是从生物学角度看世界。

“一般的相机功能是拍照。但是当你想要接球时,你不会通过拍摄高分辨率的照片来实现这一点。你会采取更有效的方法,所以我们尝试设计一个不同的方法。相机。最后,科恩发现神经形态系统可用于所有需要神经形态相机的项目。所有需要做的就是提出不同的应用程序和算法来匹配它。

“我们正在寻找将它们结合在一起的想法和应用。我们想到两个方向,一个是空间,另一个是桌上足球。但从长远来看,这项技术有望用于监控入店行窃或监控老人滑倒等场景。

结论:脑样芯片理论取得了重大突破,应用刚刚起步。

最近,由清华团队开发的“天极”脑芯片刚刚登上《Nature》芯片,让人们了解高脑电源,低功耗,集成计算和良好可扩展性的优势。

与此同时,大脑般芯片的相关应用也开始起飞。虽然西悉尼大学的机器人桌面足球机还没有公开可量化的操作效果,但这种做法是一种非常有创意的尝试。

在未来,大脑类芯片和神经成像相机的技术组合将被用于许多领域,如监控入店行窃和防止老年人滑倒,并依靠人类大脑般的计算来快速,务实地做出反应事情。

随着冯诺依曼的计算架构瓶颈变得越来越明显,颠覆传统架构式脑芯片可能为物联网,自动驾驶,智能家具和其他行业打开新的大门。

ZDNET

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知识分子8月2日消息,西悉尼大学的研究人员使用英特尔AI芯片设计了一台桌上足球机,它可以配合神经模拟相机进行快速反应。该技术可用于监控入店行窃的场景并预测老年人的滑倒。

类似脑的芯片正在帮助研究人员开发出类似人类的技术。虽然自动驾驶汽车,机器人和卫星跟踪都是可用的技术,但西悉尼大学国际神经形态系统中心的研究人员认为,这些技术可以通过神经形态工程的应用进一步发展和应用,就像人类一样。

桌面足球游戏一般需要两个以上的玩家才能玩,但这款AI桌面足球机内置了英特尔Loihi芯片和神经模拟相机,可以对抗播放器。据说他的击球策略和速度正在追求类似人的反应。这种设计的价值可能更有趣,但其技术有望在未来应用于监控入店行窃和预测老年人滑倒的领域。

一,核心:神经模拟相机和Intel Loihi神经模拟芯片

“我们正在努力了解大脑如何计算信息,以创建生物识别设备,如神经影像摄像机,”西悉尼大学副教授Greg Cohen说。

考虑到这一点,他们设计了一个机器人桌上足球机。该机器的核心部件是一些神经形态相机和Intel神经形态Loihi芯片。目前,桌上足球机正在科罗拉多州的Neuromorphic认知工程研讨会上展出。

Loihi芯片是一种模仿人脑“神经网络形式”的芯片。根据英特尔的官方介绍,由该芯片组成的Pohoiki Beach系统可用于运行人工智能算法,该算法比普通CPU快1000倍,比普通CPU高10,000倍。该芯片可广泛用于自动驾驶,电子机器人皮肤,假肢等。

二,桌上足球的策略:平衡球速和速度

“我们认为桌上足球将激发我们一些有趣的观点。玩家必须密切关注球的运动并随之移动。因此,我们将通过这个游戏展示我们的系统,它可能会更有趣。同时,它将展示其计算能力和更深的应用价值,“科恩说。

“第一步是机器人球员需要防守和进攻。将球从一个小人传递到另一个小人需要先进的策略,随着游戏数量的增加,需要更多的游戏策略,就像人类一样。玩同样的游戏策略。 “

“如果我的机器人比你的机器人更好,那么它就可以称为一个好的足球机器人。”科恩说:“如果你的机器人击球比我的好,但速度很慢,那么我还是赢了.”

当科恩和他20岁的团队没有建造一个机器人桌上足球时,他们正在使用一个神经形态相机将其整合到望远镜中以跟踪卫星。

第三,没有高分辨率,善于反应变化

“与传统相机不同,这些相机的工作方式与我们眼中的传感器相似。很难清晰地了解您,它会给您带来变化反应,更多的是从生物学角度看世界。

“一般的相机功能是拍照。但是当你想要接球时,你不会通过拍摄高分辨率的照片来实现这一点。你会采取更有效的方法,所以我们尝试设计一个不同的方法。相机。最后,科恩发现神经形态系统可用于所有需要神经形态相机的项目。所有需要做的就是提出不同的应用程序和算法来匹配它。

“我们正在寻找将它们结合在一起的想法和应用。我们想到两个方向,一个是空间,另一个是桌上足球。但从长远来看,这项技术有望用于监控入店行窃或监控老人滑倒等场景。

结论:脑样芯片理论取得了重大突破,应用刚刚起步。

最近,由清华团队开发的“天极”脑芯片刚刚登上《Nature》芯片,让人们了解高脑功率,低功耗,集成计算和良好可扩展性的优势。

与此同时,大脑般芯片的相关应用也开始起飞。虽然西悉尼大学的机器人桌面足球机还没有公开可量化的操作效果,但这种做法是一种非常有创意的尝试。

在未来,大脑类芯片和神经成像相机的技术组合将被用于许多领域,如监控入店行窃和防止老年人滑倒,并依靠人类大脑般的计算来快速,务实地做出反应事情。

随着冯诺依曼的计算架构瓶颈变得越来越明显,颠覆传统架构式脑芯片可能为物联网,自动驾驶,智能家具和其他行业打开新的大门。

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知识分子8月2日消息,西悉尼大学的研究人员使用英特尔AI芯片设计了一台桌上足球机,它可以配合神经模拟相机进行快速反应。该技术可用于监控入店行窃的场景并预测老年人的滑倒。

类似脑的芯片正在帮助研究人员开发出类似人类的技术。虽然自动驾驶汽车,机器人和卫星跟踪都是可用的技术,但西悉尼大学国际神经形态系统中心的研究人员认为,这些技术可以通过神经形态工程的应用进一步发展和应用,就像人类一样。

桌面足球游戏一般需要两个以上的玩家才能玩,但这款AI桌面足球机内置了英特尔Loihi芯片和神经模拟相机,可以对抗播放器。据说他的击球策略和速度正在追求类似人的反应。这种设计的价值可能更有趣,但其技术有望在未来应用于监控入店行窃和预测老年人滑倒的领域。

一,核心:神经模拟相机和Intel Loihi神经模拟芯片

“我们正在努力了解大脑如何计算信息,以创建生物识别设备,如神经影像摄像机,”西悉尼大学副教授Greg Cohen说。

考虑到这一点,他们设计了一个机器人桌上足球机。该机器的核心部件是一些神经形态相机和Intel神经形态Loihi芯片。目前,桌上足球机正在科罗拉多州的Neuromorphic认知工程研讨会上展出。

Loihi芯片是一种模仿人脑“神经网络形式”的芯片。根据英特尔的官方介绍,由该芯片组成的Pohoiki Beach系统可用于运行人工智能算法,该算法比普通CPU快1000倍,比普通CPU高10,000倍。该芯片可广泛用于自动驾驶,电子机器人皮肤,假肢等。

二,桌上足球的策略:平衡球速和速度

“我们认为桌上足球将激发我们一些有趣的观点。玩家必须密切关注球的运动并随之移动。因此,我们将通过这个游戏展示我们的系统,它可能会更有趣。同时,它将展示其计算能力和更深的应用价值,“科恩说。

“第一步是机器人球员需要防守和进攻。将球从一个小人传递到另一个小人需要先进的策略,随着游戏数量的增加,需要更多的游戏策略,就像人类一样。玩同样的游戏策略。 “

“如果我的机器人比你的机器人更好,那么它就可以称为一个好的足球机器人。”科恩说:“如果你的机器人击球比我的好,但速度很慢,那么我还是赢了.”

当科恩和他20岁的团队没有建造一个机器人桌上足球时,他们正在使用一个神经形态相机将其整合到望远镜中以跟踪卫星。

第三,没有高分辨率,善于反应变化

“与传统相机不同,这些相机的工作方式与我们眼中的传感器相似。很难清晰地了解您,它会给您带来变化反应,更多的是从生物学角度看世界。

“一般的相机功能是拍照。但是当你想要接球时,你不会通过拍摄高分辨率的照片来实现这一点。你会采取更有效的方法,所以我们尝试设计一个不同的方法。相机。

最后,科恩发现神经形态系统可用于所有需要神经形态相机的项目。所有需要做的就是提出不同的应用程序和算法来匹配它。

“我们正在寻找将它们结合在一起的想法和应用。我们想到两个方向,一个是空间,另一个是桌上足球。但从长远来看,这项技术有望用于监控入店行窃或监控老人滑倒等场景。

结论:脑样芯片理论取得了重大突破,应用刚刚起步。

最近,由清华团队开发的“天极”脑芯片刚刚登上《Nature》芯片,让人们了解高脑功率,低功耗,集成计算和良好可扩展性的优势。

与此同时,大脑般芯片的相关应用也开始起飞。虽然西悉尼大学的机器人桌面足球机还没有公开可量化的操作效果,但这种做法是一种非常有创意的尝试。

在未来,大脑类芯片和神经成像相机的技术组合将被用于许多领域,如监控入店行窃和防止老年人滑倒,并依靠人类大脑般的计算来快速,务实地做出反应事情。

随着冯诺依曼的计算架构瓶颈变得越来越明显,颠覆传统架构式脑芯片可能为物联网,自动驾驶,智能家具和其他行业打开新的大门。

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知识分子8月2日消息,西悉尼大学的研究人员使用英特尔AI芯片设计了一台桌上足球机,它可以配合神经模拟相机进行快速反应。该技术可用于监控入店行窃的场景并预测老年人的滑倒。

类似脑的芯片正在帮助研究人员开发出类似人类的技术。虽然自动驾驶汽车,机器人和卫星跟踪都是可用的技术,但西悉尼大学国际神经形态系统中心的研究人员认为,这些技术可以通过神经形态工程的应用进一步发展和应用,就像人类一样。

桌面足球游戏一般需要两个以上的玩家才能玩,但这款AI桌面足球机内置了英特尔Loihi芯片和神经模拟相机,可以对抗播放器。据说他的击球策略和速度正在追求类似人的反应。这种设计的价值可能更有趣,但其技术有望在未来应用于监控入店行窃和预测老年人滑倒的领域。

一,核心:神经模拟相机和Intel Loihi神经模拟芯片

“我们正在努力了解大脑如何计算信息,以创建生物识别设备,如神经影像摄像机,”西悉尼大学副教授Greg Cohen说。

考虑到这一点,他们设计了一个机器人桌上足球机。该机器的核心部件是一些神经形态相机和Intel神经形态Loihi芯片。目前,桌上足球机正在科罗拉多州的Neuromorphic认知工程研讨会上展出。

Loihi芯片是一种模仿人脑“神经网络形式”的芯片。根据英特尔的官方介绍,由该芯片组成的Pohoiki Beach系统可用于运行人工智能算法,该算法比普通CPU快1000倍,比普通CPU高10,000倍。该芯片可广泛用于自动驾驶,电子机器人皮肤,假肢等。

二,桌上足球的策略:平衡球速和速度

“我们认为桌上足球将激发我们一些有趣的观点。玩家必须密切关注球的运动并随之移动。因此,我们将通过这个游戏展示我们的系统,它可能会更有趣。同时,它将展示其计算能力和更深的应用价值,“科恩说。

“第一步是机器人球员需要防守和进攻。将球从一个小人传递到另一个小人需要先进的策略,随着游戏数量的增加,需要更多的游戏策略,就像人类一样。玩同样的游戏策略。 “

“如果我的机器人比你的机器人更好,那么它就可以称为一个好的足球机器人。”科恩说:“如果你的机器人击球比我的好,但速度很慢,那么我还是赢了.”

当科恩和他20岁的团队没有建造一个机器人桌上足球时,他们正在使用一个神经形态相机将其整合到望远镜中以跟踪卫星。

第三,没有高分辨率,善于反应变化

“与传统相机不同,这些相机的工作方式与我们眼中的传感器相似。很难清晰地了解您,它会给您带来变化反应,更多的是从生物学角度看世界。

“一般的相机功能是拍照。但是当你想要接球时,你不会通过拍摄高分辨率的照片来实现这一点。你会采取更有效的方法,所以我们尝试设计一个不同的方法。相机。

最后,科恩发现神经形态系统可用于所有需要神经形态相机的项目。所有需要做的就是提出不同的应用程序和算法来匹配它。

“我们正在寻找将它们结合在一起的想法和应用。我们想到两个方向,一个是空间,另一个是桌上足球。但从长远来看,这项技术有望用于监控入店行窃或监控老人滑倒等场景。

结论:脑样芯片理论取得了重大突破,应用刚刚起步。

最近,由清华团队开发的“天极”脑芯片刚刚登上《Nature》芯片,让人们了解高脑功率,低功耗,集成计算和良好可扩展性的优势。

与此同时,大脑般芯片的相关应用也开始起飞。虽然西悉尼大学的机器人桌面足球机还没有公开可量化的操作效果,但这种做法是一种非常有创意的尝试。

在未来,大脑类芯片和神经成像相机的技术组合将被用于许多领域,如监控入店行窃和防止老年人滑倒,并依靠人类大脑般的计算来快速,务实地做出反应事情。

随着冯诺依曼的计算架构瓶颈变得越来越明显,颠覆传统架构式脑芯片可能为物联网,自动驾驶,智能家具和其他行业打开新的大门。

ZDNET

聪明的东西(公共号码:zhidxcom)

编辑|李水清

导语:脑状芯片测试刀生物桌面足球机首次亮相科罗拉多州。

知识分子8月2日消息,西悉尼大学的研究人员使用英特尔AI芯片设计了一台桌上足球机,它可以配合神经模拟相机进行快速反应。该技术可用于监控入店行窃的场景并预测老年人的滑倒。

类似脑的芯片正在帮助研究人员开发出类似人类的技术。虽然自动驾驶汽车,机器人和卫星跟踪都是可用的技术,但西悉尼大学国际神经形态系统中心的研究人员认为,这些技术可以通过神经形态工程的应用进一步发展和应用,就像人类一样。

桌面足球游戏一般需要两个以上的玩家才能玩,但这款AI桌面足球机内置了英特尔Loihi芯片和神经模拟相机,可以对抗播放器。据说他的击球策略和速度正在追求类似人的反应。这种设计的价值可能更有趣,但其技术有望在未来应用于监控入店行窃和预测老年人滑倒的领域。

一,核心:神经模拟相机和Intel Loihi神经模拟芯片

“我们正在努力了解大脑如何计算信息,以创建生物识别设备,如神经影像摄像机,”西悉尼大学副教授Greg Cohen说。

考虑到这一点,他们设计了一个机器人桌上足球机。该机器的核心部件是一些神经形态相机和Intel神经形态Loihi芯片。目前,桌上足球机正在科罗拉多州的Neuromorphic认知工程研讨会上展出。

Loihi芯片是一种模仿人脑“神经网络形式”的芯片。根据英特尔的官方介绍,由该芯片组成的Pohoiki Beach系统可用于运行人工智能算法,该算法比普通CPU快1000倍,比普通CPU高10,000倍。该芯片可广泛用于自动驾驶,电子机器人皮肤,假肢等。

二,桌上足球的策略:平衡球速和速度

“我们认为桌上足球将激发我们一些有趣的观点。玩家必须密切关注球的运动并随之移动。因此,我们将通过这个游戏展示我们的系统,它可能会更有趣。同时,它将展示其计算能力和更深的应用价值,“科恩说。

“第一步是机器人球员需要防守和进攻。将球从一个小人传递到另一个小人需要先进的策略,随着游戏数量的增加,需要更多的游戏策略,就像人类一样。玩同样的游戏策略。 “

“如果我的机器人比你的机器人更好,那么它就可以称为一个好的足球机器人。”科恩说:“如果你的机器人击球比我的好,但速度很慢,那么我还是赢了.”

当科恩和他20岁的团队没有建造一个机器人桌上足球时,他们正在使用一个神经形态相机将其整合到望远镜中以跟踪卫星。

第三,没有高分辨率,善于反应变化

“与传统相机不同,这些相机的工作方式与我们眼中的传感器相似。很难清晰地了解您,它会给您带来变化反应,更多的是从生物学角度看世界。

“一般的相机功能是拍照。但是当你想要接球时,你不会通过拍摄高分辨率的照片来实现这一点。你会采取更有效的方法,所以我们尝试设计一个不同的方法。相机。

最后,科恩发现神经形态系统可用于所有需要神经形态相机的项目。所有需要做的就是提出不同的应用程序和算法来匹配它。

“我们正在寻找将它们结合在一起的想法和应用。我们想到两个方向,一个是空间,另一个是桌上足球。但从长远来看,这项技术有望用于监控入店行窃或监控老人滑倒等场景。

结论:脑样芯片理论取得了重大突破,应用刚刚起步。

最近,由清华团队开发的“天极”脑芯片刚刚登上《Nature》芯片,让人们了解高脑功率,低功耗,集成计算和良好可扩展性的优势。

与此同时,大脑般芯片的相关应用也开始起飞。虽然西悉尼大学的机器人桌面足球机还没有公开可量化的操作效果,但这种做法是一种非常有创意的尝试。

在未来,大脑类芯片和神经成像相机的技术组合将被用于许多领域,如监控入店行窃和防止老年人滑倒,并依靠人类大脑般的计算来快速,务实地做出反应事情。

随着冯诺依曼的计算架构瓶颈变得越来越明显,颠覆传统架构式脑芯片可能为物联网,自动驾驶,智能家具和其他行业打开新的大门。

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